विश्वसनीय और सटीक सड़क सुरक्षा डेटा प्रभावी सुरक्षा नीति और उपचार की योजना बनाने और प्रदर्शन की निगरानी के लिए आवश्यक है।

सड़क सुरक्षा डेटा पर आधारित जानकारी का उपयोग निम्न के लिए किया जा सकता है:

• जागरूकता बढ़ाना सड़क यातायात की चोटों की भयावहता के बारे में, और नीति निर्माताओं को कार्रवाई की आवश्यकता के बारे में समझाने के लिए।
• दुर्घटनाओं में योगदान देने वाली समस्याओं, जोखिम कारकों और प्राथमिकता वाले क्षेत्रों की सही पहचान करें।
• लक्ष्य, लक्ष्य और मुख्य प्रदर्शन लक्ष्य निर्धारित करें (KPI).
• रणनीति तैयार करें, उचित कार्रवाई की योजना बनाएं और समय के साथ प्रदर्शन की निगरानी करें।

सुरक्षा के प्रबंधन के लिए डेटा के कई रूप हैं जिन्हें एकत्र करने की आवश्यकता है।

एक डब्ल्यूएचओ अच्छा अभ्यास मैनुअल क्रैश डेटा सिस्टम स्थापित करने पर व्यावहारिक मार्गदर्शन प्रदान करता है। कई शहरों, राज्यों और देशों ने क्रैश डेटा रिकॉर्ड करने के लिए विभिन्न प्रणालियों को अपनाया या विकसित किया है। विश्व बैंक और अंतर्राष्ट्रीय परिवहन मंच (आईटीएफ) सड़क सुरक्षा डेटा समीक्षा आयोजित करने के लिए दिशानिर्देश देश में डेटा समीक्षा करने वाले सड़क सुरक्षा डेटा विशेषज्ञों का समर्थन करना। यह सामान्य कार्यप्रणाली समीक्षकों को उनकी यात्रा के लिए तैयार करने, उनके साक्षात्कार और अवलोकनों की संरचना करने और सुधारों के लिए निष्कर्षों और सिफारिशों पर रिपोर्ट करने में मदद करती है।

विश्व बैंक और वैश्विक सड़क सुरक्षा सुविधा (जीआरएसएफ) ने विकसित किया है रोड इंसिडेंट विज़ुअलाइज़ेशन इवैल्यूएशन एंड रिपोर्टिंग (DRIVER) ओपन-सोर्स सिस्टम के लिए डेटा। DRIVER कई राष्ट्रीय और उपराष्ट्रीय न्यायालयों में बेहतर सड़क सुरक्षा डेटा के लिए महत्वपूर्ण अवसर प्रदान करता है, और इसका कोड विश्व बैंक GitHub के ओपन सोर्स कोड रिपॉजिटरी पर मुफ्त उपलब्ध है।

iRAP क्रैश जोखिम मानचित्र सड़क उपयोगकर्ताओं, वाहनों और सड़क के वातावरण की बातचीत से उत्पन्न होने वाले संयुक्त जोखिम को पकड़ने के लिए विस्तृत दुर्घटना डेटा का उपयोग करें। मानचित्र एक नज़र में और वस्तुनिष्ठ दृश्य प्रदान करते हैं जहां घातक और गंभीर चोट दुर्घटनाएं हुई हैं और जहां गंभीर दुर्घटना जोखिम सबसे बड़ा है। वैश्विक पद्धति का उपयोग करने से जहां वांछित हो वहां बेंचमार्किंग की अनुमति मिलती है (उदाहरण के लिए मोटरवे पर दुर्घटना दर; शहरों में पैदल यात्री दुर्घटना दर)। क्रैश डेटा का उपयोग सुरक्षा के प्रति प्रतिक्रियाशील दृष्टिकोण के रूप में जाना जाता है,

The डब्ल्यूएचओ अच्छा अभ्यास मैनुअल इस बात पर जोर देता है कि सड़क सुरक्षा को प्रबंधित करने के लिए केवल क्रैश डेटा पर्याप्त नहीं है। डेटा के अन्य रूपों को भी सफलतापूर्वक लागू करने के लिए क्रैश डेटा के संयोजन में एकत्र, निगरानी और उपयोग किया जाना चाहिए सुरक्षा रणनीतियाँ और योजनाएँ और हासिल करो लक्ष्य और लक्ष्य. एकत्र किए जाने वाले डेटा के उदाहरणों में शामिल हैं:

• सड़क सूची और सुरक्षा रेटिंग.
• मोटर चालित यातायात गति.
• मोटर चालित और मोटर चालित प्रवाह।
• प्रवर्तन।
• सीट बेल्ट और बाल संयम पहनने की दर।
• हेलमेट पहनना पहनने की दर।
• शराब और नशीली दवाओं का ड्राइविंग।
• वाहन सुरक्षा रेटिंग.
• वाहन सड़क योग्यता.
• दुर्घटना के बाद की प्रतिक्रिया।
• दुर्घटना लागत.
• सड़क सुरक्षा के प्रति दृष्टिकोण.

सड़क सुरक्षा डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने और सड़क सुरक्षा लक्ष्यों की निगरानी में देशों का समर्थन करने के लिए क्षेत्रीय सड़क सुरक्षा वेधशालाएं मौजूद हैं:

• एशिया प्रशांत सड़क सुरक्षा वेधशाला (एपीआरएसओ)।
• इबेरो-अमेरिकन रोड सेफ्टी ऑब्जर्वेटरी (ओइसेवी)।
• अफ्रीका सड़क सुरक्षा वेधशाला (एआरएसओ)।
• यूरोपीय सड़क सुरक्षा वेधशाला (ईआरएसओ)।
• पश्चिमी बाल्कन सड़क सुरक्षा वेधशाला (डब्ल्यूबीआरएसओ)।